The knowledge and perception of patients in Malta towards artificial intelligence in medical imaging

Abstract

Introduction: Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly implemented in radiology, especially in image reporting. Patients’ perceptions about AI integration in medical imaging is a relatively unexplored area that has received limited investigation in the literature. This study aimed to determine current knowledge and perceptions of patients in Malta towards AI application in medical imaging. Methods: A cross-sectional study using a self-designed paper-based questionnaire, partly adapted with permission from two previous studies, was distributed in English or Maltese language amongst eligible outpatients attending medical imaging examinations across public hospitals in Malta and Gozo in March 2023. Results: 280 questionnaires were analysed, resulting in a 5.83 % confidence interval. 42.1 % of patients indicated basic AI knowledge, while 36.4 % reported minimal to no knowledge. Responses indicated favourable opinions towards the collaborative integration of humans and AI to improve healthcare. However, participants expressed preference for doctors to retain final-decision making when AI is used. For some statements, a statistically significant association was observed be- tween patients’ perception of AI-based technology and their gender, age, and educational background. Essentially, 92.1 % expressed the importance of being informed whenever AI is to be utilised in their care. Discussion: As key stakeholders, patients should be actively involved when AI technology is used. Informing patients about the use of AI in medical imaging is important to cultivate trust, address ethical con cerns, and help ensure that AI integration in healthcare systems aligns with patients’ values and needs.

Introduction: L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée en radiologie, en particulier dans les rapports d'images. La perception qu'ont les patients de l'intégration de l'IA dans l'imagerie médicale est un domaine relativement inexploré qui n'a fait l'objet que de peu d'études dans la littérature. Cette étude vise à déterminer les connaissances actuelles et les perceptions des patients de Malte à l'égard de l'application de l'IA à l'imagerie médicale. Méthodologie: Une étude transversale utilisant un questionnaire papier auto-conçu, partiellement adapté avec l'autorisation de deux études précédentes, a été distribuée en anglais ou en maltais parmi les patients externes éligibles ayant subi des examens d'imagerie médicale dans les hôpitaux publics de Malte et de Gozo en mars 2023. Résultats: 280 questionnaires ont été analysés, ce qui a permis d'obtenir un intervalle de confiance de 5.83 %. 42.1 % des patients ont indiqué avoir des connaissances de base en matière d'IA, tandis que 36.4 % ont déclaré n'avoir que des connaissances minimales, voire aucune connaissance. Les réponses indiquent des opinions favorables à l'intégration collaborative des humains et de l'IA pour améliorer les soins de santé. Toutefois, les participants ont exprimé leur préférence pour que les médecins conservent la prise de décision finale lorsque l'IA est utilisée. Pour certaines affirmations, une association statistiquement significative a été observée entre la perception qu'ont les patients de la technologie basée sur l'IA et leur sexe, leur âge et leur niveau d'éducation. Essentiellement, 92.1 % des participants ont souligné l'importance d'être informés lorsque l'IA est utilisée dans le cadre de leurs soins. Discussion: En tant qu'acteurs clés, les patients devraient être activement impliqués lorsque la technologie IA est utilisée. Il est important d'informer les patients sur l'utilisation de l'IA en imagerie médicale afin de cultiver la confiance, de répondre aux préoccupations éthiques et de veiller à ce que son intégration dans les systèmes de soins de santé corresponde aux valeurs et aux besoins des patients. Conclusion: Cette étude met en évidence la nécessité d'améliorer les connaissances des patients en matière d'IA, éventuellement par le biais de campagnes de sensibilisation ou de programmes éducatifs. En outre, des politiques claires concernant l'utilisation de l'IA dans l'imagerie médicale et la manière dont cette utilisation est communiquée aux patients sont nécessaires.